在企业数据管理中，存储架构的选择直接影响业务效率。很多人在集中存储和分布式存储之间难以抉择，今天就用通俗的语言讲清两者的核心区别，帮你快速找到适合的方案。
集中存储：依赖单一节点，一旦服务器宕机，整个系统瘫痪，恢复需几小时甚至几天，必须搭配异地备份才敢用在核心业务。
分布式存储：采用多副本机制（通常存 3 份），某节点故障后，系统自动从其他节点读取数据，恢复时间以分钟计算，全年故障时间可控制在几秒内。
集中存储：想扩容只能换更大的服务器，就像给杯子加水，满了只能换大杯子，成本随容量翻倍增长，最多撑到百 TB 级。
分布式存储：扩容只需加服务器，如同给连锁超市开新店，容量能从 TB 级轻松扩展到 EB 级（1EB=1024PB），适合视频平台、科研数据等海量存储场景。
集中存储：初期买设备就得花大价钱（高端控制器、光纤交换机），每年运维费还要占硬件成本的 20%，小公司很难承受。
分布式存储：用普通服务器就能搭建，硬件成本降低 60%，加上自动化运维，100TB 规模的存储每年能省十几万。
集中存储：所有数据走一条 "高速路"，用户多了就堵车，比如 100 人同时下载文件时，速度会暴跌。
分布式存储：数据存在多个节点，相当于多车道行驶，用户能就近读取，比如百度网盘用户下载文件时，系统会自动匹配最近的节点，速度比集中存储快 30%-50%。
中小公司的内部文件共享（数据量＜10TB），比如财务部的报销单据、人事部的员工档案。
银行交易系统、医院病历库这类要求 "强一致性" 的核心数据库，哪怕慢一点，也不能出错。
直播平台的视频存储（每天新增 TB 级数据）、电商平台的商品图片库（亿级文件）。
监控系统（上千个摄像头同时录像）、物联网设备（智能手表、传感器实时传数据）。
云计算服务，比如百度智能云的 BOS 存储，支撑着海量用户的大规模数据存储需求。
集中存储与分布式存储有何区别
